بازرسی AOI آنلاین برای تولید PCB: چگونه بازرسی بلادرنگ نرخ بازده را افزایش و هزینه ها را کاهش می دهد

در تولید PCB، نرخ بازده خط پایین است. یک کاهش 1٪ در بازده برای یک خط الکترونیک مصرفی با حجم بالا (به عنوان مثال، 100،000 PCB / هفته) به 1000 تخته هدر رفته، 50،000 دلار،000 در مواد از دست رفتهبرای چندین دهه، تولیدکنندگان برای تشخیص نقص ها به بازرسی دستی یا بازرسی نوری آفلاین (AOI) متکی بودند، اما هر دو در تولید مدرن و با سرعت بالا ناکافی هستند.بازرسان دستی 15 تا 20 درصد نقص ها را از دست می دهند (بر اساس مطالعات IPC)، در حالی که AOI آفلاین باعث ایجاد تنگنایی می شود زیرا لازم است که تخته ها برای آزمایش از خط تولید خارج شوند.

AOI آنلاین را وارد کنید: یک راه حل بازرسی در زمان واقعی که مستقیماً در خطوط مونتاژ PCB ادغام شده است. با گرفتن تصاویر با وضوح بالا از هر صفحه در حالی که از طریق تولید حرکت می کند،AOI آنلاین نقص ها را در ثانیه تشخیص می دهداین راهنما بررسی می کند که چگونه AOI آنلاین نرخ بازده PCB را تغییر می دهد،با روش های بازرسی سنتی مقایسه می کند.، و تاثیر آن را در صنایع مانند الکترونیک مصرفی، خودرو و دستگاه های پزشکی توضیح می دهد.درک مزایای AOI آنلاین به شما کمک می کند تا محصولات قابل اطمینان تر را با هزینه های پایین تر بسازید.

نکات کلیدی
1.AOI آنلاین به دقت 99.5٪ تشخیص نقص برای نقص های PCB رایج (جاده های جوش ، قطعات گمشده ، قطعات آفست) ٪ بسیار بیشتر از بازرسی دستی (85%) و AOI آفلاین (95%) می رسد.
2این باعث افزایش نرخ بازده PCB در تولید حجم بالا 10٪ تا 20٪ می شود و برخی از تولید کنندگان پس از اجرای آن از 85٪ به 95٪ افزایش می یابند.
3.اصطلاح نقص در زمان واقعی هزینه های کار مجدد را به میزان ۳۰ تا ۴۰٪ کاهش می دهد ، زیرا تخته های خراب قبل از جوش ، لایه بندی یا قرار دادن قطعات به دست می آیند.
4AOI آنلاین با MES (سیستم های اجرای تولید) ادغام می شود تا روند نقص را ردیابی کند و زمان تجزیه و تحلیل علت ریشه را از روز به ساعت کاهش دهد.
5برای PCB های پیچیده (HDI، ADAS خودرو) ، AOI آنلاین با الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی دو برابر بیشتر نقص های ظریف (به عنوان مثال، میکروشکافها، حفره های جوش) را نسبت به روش های سنتی شناسایی می کند.

AOI آنلاین چیست و چگونه کار می کند؟
AOI آنلاین (بررسی نوری خودکار) یک سیستم کنترل کیفیت در خط است که PCB ها را در طول تولید بررسی می کند بدون متوقف کردن یا کند کردن خط مونتاژ.برخلاف AOI آفلاین (که در آن تخته ها به یک ایستگاه جداگانه برای آزمایش منتقل می شوند) یا بازرسی دستی (که در آن کارگران تخته ها را به صورت بصری بررسی می کنند)، AOI آنلاین در جریان کار تولید جاسازی شده است، به طور معمول پس از مراحل کلیدی مانند استفاده از چسب جوش، قرار دادن قطعات یا جوش مجدد.

اجزای اصلی یک سیستم AOI آنلاین
1دوربین های رزولوشن بالا: دوربین های صنعتی 5 × 20MP (اغلب با دیدگاه های چند زاویه ای: بالا، سمت، 45 °) تصاویر دقیق از سطح PCB را ضبط می کنند،از جمله ویژگی های کوچک مانند 0201 passive یا 45μm microvias.
2نورپردازی پیشرفته: نورپردازی چند طیف LED (سفید، قرمز، آبی، UV) PCB را روشن می کند تا نقایص مختلف را برجسته کند، به عنوان مثال، نور UV نقایص ماسک جوش را تشخیص می دهد.در حالی که نور قرمز باعث افزایش کنتراست جفت جوش می شود.
3نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی: الگوریتم های یادگیری ماشینی تصاویر را در زمان واقعی (2050ms در هر صفحه) تجزیه و تحلیل می کنند تا نقص ها را شناسایی کنند، آنها را طبقه بندی کنند (به عنوان مثال، پل سولدر، مقاومت گمشده)و شدت علامت (خطرناک در مقابل. کوچک)
4ادغام.MES: داده های بازرسی (نوع نقص، مکان، فرکانس) با نرم افزار تولید هماهنگ می شود تا روند را ردیابی کند و ردیابی را امکان پذیر کند.
5مکانیسم رد خودکار: نقص های بحرانی باعث تغییر مسیر یا هشدار یک کانویر کوچک می شود و اطمینان حاصل می شود که تخته های خراب قبل از حرکت به 工序 بعدی (به عنوان مثال، کوره reflow) ،اجتناب از اتلاف زمان و مواد.

چگونه AOI آنلاین در جریان کار تولید PCB قرار می گیرد
AOI آنلاین به طور استراتژیک در ۳/۴ نقطه کنترل کلیدی در مونتاژ PCB قرار می گیرد تا به حداکثر رساندن تشخیص نقص:

مثال: یک خط PCB تلفن هوشمند از AOI آنلاین پس از جوش مجدد جریان برای گرفتن پل های جوش در BGA های 0.35 میلی متری استفاده می کند. سیستم 99.7٪ از این پل ها را تشخیص می دهد ،که مانع از رسیدن به تست نهایی می شوند، جایی که بازسازی یک BGA تنها 5 دلار در مقابل.0.50 دلار تا زودتر درستش کنم

بازرسی آنلاین در مقابل روش های بازرسی سنتی
برای درک اینکه چرا AOI آنلاین یک تغییر دهنده بازی برای نرخ بازده است، آن را با دو روش بازرسی قدیمی مقایسه کنید: بازرسی دستی و AOI آفلاین.جدول زیر تفاوت های کلیدی عملکرد و هزینه را برجسته می کند:

داده های صنعت: یک مطالعه توسط انجمن تولید PCB نشان داد که تولید کنندگان که از بازرسی دستی به AOI آنلاین تغییر می کنند، به طور متوسط 12٪ افزایش در نرخ بهره را مشاهده کرده اند.در حالی که کسانی که از آفلاین به آفلاین آنلاین منتقل می شوند، 5٪ به 8٪ درآمد کسب می کنند..

چگونه AOI آنلاین به طور مستقیم نرخ بازده PCB را بهبود می بخشد
نرخ بازده به عنوان (تعداد PCB های خوب / کل PCB تولید شده) × 100 محاسبه می شود. AOI آنلاین این متریک را به چهار روش مهم افزایش می دهد:

1. رد کردن نقص در زمان واقعی: جلوگیری از تخته های بد زود
بزرگترین محرک تولید پایین این است که اجازه می دهد PCB های معیوب به فرآیندهای پایین جریان منتقل شوند. به عنوان مثال:

a.یک PCB با مقاومت های گمشده که قرار دادن SMT را عبور می دهد هنوز هم از طریق جوشاندن بازپرداخت ، لایه بندی و آزمایش می رود ¢ صرف 2 ¢ 5 دلار نیروی کار و مواد اضافی در هر تخته.
b.AOI آنلاین این نقص ها را بلافاصله پس از قرار دادن آنها تشخیص می دهد و قبل از اینکه هزینه های بیشتری را متحمل شوند، تخته های خراب را برای کار مجدد (یا خرد کردن) هدایت می کند.

تأثیر قابل اندازه گیری: یک تولید کننده الکترونیک مصرفی دریافت که رد کردن نقص ها پس از قرار دادن SMT (در مقابل آزمایش نهایی) هزینه های کار مجدد را 40٪ کاهش داده و بهره را 8٪ افزایش داده است

2کاهش خطای انسانی: حذف شکاف های بازرسی دستی
بازرسان دستی مستعد خستگی، حواس پرتی و ذهنیت هستند، به ویژه هنگام بررسی ویژگی های کوچک و تکراری (به عنوان مثال، 01005 غیر فعال، BGA 0.4mm pitch).

a.عایب های از دست رفته: کارگران از 15٪ تا 20٪ نقص ها، بر اساس استانداردهای IPC-A-610، از جمله نقص های حیاتی مانند پل های جوش یا قطب معکوس را از دست می دهند.
ب. فراخوانی های نادرست: بازرسان اغلب تخته های خوب را به عنوان معیوب نشان می دهند (رفض های نادرست) یا تخته های بد را مشخص می کنند (پذیرفتن های نادرست) ، که هر دو باعث کاهش بهره می شوند.

AOI آنلاین این مشکلات را با بازرسی مداوم و الگوریتم محور از بین می برد:

a. نرخ رد اشتباه (FRR): <1% برای AOI آنلاین در مقابل 5 ٪ برای بازرسی دستی.
ب- نرخ پذیرش نادرست (FAR): <0.5% برای AOI آنلاین در مقابل 10~15% برای بازرسی دستی.

مطالعه موردی: یک سازنده دستگاه پزشکی 4 بازرس دستی را با AOI آنلاین برای PCB های HDI 6 لایه خود جایگزین کرد. ردات نادرست از 7٪ به 0.8٪ کاهش یافت.و بهره وری از ۸۵ درصد به ۹۴ درصد افزایش یافت.

3تجزیه و تحلیل علت ریشه: حل مشکلات قبل از اینکه آنها را مقیاس
نرخ بهره بیشتر از نقص های دسته رنج می برند، به عنوان مثال، یک ستینسیل خمیر خمیر غلط که باعث عدم وجود خمیر کافی در 500 PCB متوالی می شود.گزارش های آفلاین) طول می کشد 24×48 ساعت برای شناسایی این مسائل، که منجر به هزاران تخته بد می شود.

AOI آنلاین این مشکل را با داده های زمان واقعی و ردیابی روند حل می کند:

a. نقشه برداری نقص: نرم افزار نقص ها را در طرح PCB دیجیتال (به عنوان مثال ، 80٪ پل های جوش بر روی BGA U12) نشان می دهد تا مشکلات مانند عدم تراز استنسیل یا اشتباهات انتخاب و قرار دادن را مشخص کند.
ب.آگاهی های گرایش: سیستم هنگامی که میزان نقص ها از حد محدودی بالا می رود (به عنوان مثال، ٪ خالی شدن سولدر > 30٪ در 10 تخته متوالی) ، هشدار می دهد و اقدام فوری را آغاز می کند.

مثال: یک خط PCB خودرو با استفاده از AOI آنلاین در ساعت 2 بعد از ظهر متوجه یک افزایش در ′′tombstoning′′ (مقاوم ایستاده در انتهای) شد. سیستم نقص را به یک تغذیه کننده SMT واحد نقشه برداری کرد ،که در 15 دقیقه تعویض شد، جلوگیری از 300+ صفحه نقص اضافی و حفظ نرخ بهره 98٪.

4بهبود انسجام فرآیندها: استاندارد سازی بازرسی در تمام شیفت ها
در تولید PCB چند شیفت، استانداردهای بازرسی اغلب بین تیم ها متفاوت است. به عنوان مثال، شیفت شب ممکن است در مورد خلاهای جوش بیشتر از شیفت روز نرم باشد، که منجر به نرخ بازده ناسازگار می شود.

AOI آنلاین استانداردهای کیفیت یکنواخت 24/7 را اجرا می کند:

الف.همان الگوریتم هوش مصنوعی هر تخته را بدون توجه به شیفت یا اپراتور بازرسی می کند.
b.پایانی های نقص (به عنوان مثال، "خلاء های جوش > 25٪ = رد") قفل شده اند و از تصمیم گیری های ذهنی جلوگیری می کنند.

نقطه داده: یک سازنده قراردادی با سه شیفت گزارش داده است که تغییرات 5٪ در تولید بین شیفت ها قبل از AOI آنلاین. پس از اجرای تغییرات به < 1٪ کاهش یافته است.با حاصل کلی که از 90 تا 95 درصد افزایش می یابد.

در واقع، در این روش، AOI به صورت آنلاین در عمل است.
تأثیر AOI آنلاین با توجه به صنعت متفاوت است، اما همه بخش ها بهبود حاصل قابل اندازه گیری و صرفه جویی در هزینه ها را مشاهده می کنند. در زیر کاربردهای دنیای واقعی وجود دارد:
1الکترونیک مصرفی (اسمارتفون ها، وسایل پوشیدنی)
a. چالش: تولید حجم بالا (100k + PCB / هفته) از تخته های HDI متراکم (0.35mm pitch BGA، 0201 passive) با تحمل نقص های سخت.
راه حل آنلاین AOI: دوربین های چند زاویه ای 20MP + الگوریتم های هوش مصنوعی آموزش دیده در تصاویر نقص 1M + برای تشخیص پل های مایکرو سولدر و آفست قطعات.
ج.نتایج:
نرخ بازده از 88 درصد به 97 درصد برای یک PCB تلفن هوشمند پرچمدار افزایش یافت.
هزینه های بازسازی 220 هزار دلار در سال کاهش می یابد (از 300 هزار دلار به 80 هزار دلار).
زمان عرضه به بازار 2 هفته کوتاه تر (حل عیب سریعتر)

نقل قول از مدیر مهندسی: قبل از AOI آنلاین، ما 12000 PCB در ماه خراب می کردیم. اکنون 3000 به اندازه کافی برای پوشش سرمایه گذاری AOI در 6 ماه است.

2تولید PCB خودرو (EVs، ADAS)
a.تحدی: الزامات صفر نقص برای PCB های حیاتی ایمنی (به عنوان مثال، رادار ADAS، EV BMS) و انطباق با IATF 16949
راه حل AOI آنلاین: 3D AOI آنلاین (معاینه ارتفاع را اضافه می کند) برای تشخیص نقص های پنهان مانند خلاهای جوش در BGA و فیل های ناکافی در کانکتورهای سوراخ.
ج.نتایج:
نرخ بازده برای PCB های رادار ADAS از 92٪ به 99.2٪ افزایش یافت.
درخواست های تضمین 60٪ کاهش یافت (از 1.5٪ به 0.6٪).
بهبود ردیابی (هر نقص با مهر زمان، اپراتور و داده های ماشین ثبت می شود) برای حسابرسی IATF.

ویژگی اصلی: 3D AOI حجم پیوسته ی پایش را اندازه گیری می کند که برای PCB های EV BMS بسیار مهم است، جایی که پایش ناکافی می تواند باعث گرم شدن بیش از حد و آتش زدن باتری شود.

3PCB دستگاه های پزشکی
a. چالش: PCBهای با حجم کم و قابلیت اطمینان بالا (به عنوان مثال کنترل کننده های ضربان قلب، سُند های سونوگرافیک) که نیاز به انطباق با ISO 13485 و صفر نقص دارند.
راه حل آنلاین AOI: تصویربرداری UV با وضوح بالا برای تشخیص نقص های ماسک جوش (به عنوان مثال سوراخ های سوزن) و طبقه بندی مبتنی بر هوش مصنوعی از 20+ نوع نقص.
ج.نتایج:
نرخ بازده از ۸۲ درصد به ۹۸ درصد برای یک PCB سونوگرافی قابل حمل افزایش یافت.
زمان تجزیه و تحلیل علت نقص از 3 روز به 2 ساعت کاهش یافته است.
بررسی های انطباق ساده شده است (دستورهای نقص خودکار جایگزین کاغذی دستی شده است).

تأثیر مقررات: FDA نیاز به ردیابی کامل برای PCB های پزشکی دارد. یکپارچه سازی MES AOI آنلاین این داده ها را بلافاصله فراهم می کند و از جریمه 100k + برای عدم انطباق جلوگیری می کند.

4تولید PCB صنعتی (محرک های موتور، سنسورها)
a. چالش: PCB های مس ضخیم (23 اونس) با اجزای بزرگ (به عنوان مثال IGBT) و الزامات دمای بالا (-40 °C تا 150 °C).
راه حل AOI آنلاین: تصویربرداری حرارتی + نورپردازی با کنتراست بالا برای تشخیص ترک های مفاصل جوش و مفاصل سرد در مس ضخیم.
ج.نتایج:
نرخ بازده برای PCB های موتور محرک صنعتی از 85٪ به 94٪ بهبود یافت.
نرخ شکست در میدان 50 درصد کاهش یافت (از 2 درصد به 1 درصد).
هزينه هاي زباله 90 هزار دلار در سال کاهش يافته

ویژگی های کلیدی که باید در یک سیستم AOI آنلاین جستجو شود
همه سیستم های AOI آنلاین یکسان نیستند: یکی از این قابلیت ها را برای به حداکثر رساندن بهبود بهره انتخاب کنید:

توصیه: برای HDI یا PCB های خودرو، سیستم هایی با تصویربرداری سه بعدی و هوش مصنوعی را اولویت بندی کنید. این سیستم ها ردات کاذب را 50٪ در مقایسه با AOI آنلاین 2D کاهش می دهند.

غلبه بر چالش های اجرای AOI آنلاین
در حالی که AOI آنلاین ROI قوی را ارائه می دهد، بدون موانع نیست. در زیر چالش ها و راه حل های رایج وجود دارد:

1سرمایه گذاری اولیه بالا
a.تحدی: سیستم های آنلاین AOI هزینه 50k$200k$ (در مقابل 5k$ برای ابزارهای بازرسی دستی) ، یک مانع برای تولیدکنندگان کوچک است.
ب.حلول:
شروع با یک ایستگاه آنلاین AOI برای فرآیند های حیاتی (به عنوان مثال، جوش مجدد) به جای گسترش کامل خط.
گزینه های اجاره ی اهرم (پرداخت های ماهانه) برای گسترش هزینه ها در طول ۲/۳ سال.
محاسبه بازده سرمایه گذاری: یک سیستم ۱۰۰ هزار دلاری که بازده را ۱۰ درصد افزایش می دهد (از طریق صرفه جویی در ۵۰ هزار دلار در سه ماهه) در ۶ ماه خود را پرداخت می کند.

2پیچیدگی نرم افزار
a. چالش: AOI آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز به آموزش برای تنظیم قوانین نقص و تفسیر داده ها دارد. مهارت هایی که بسیاری از تیم ها ندارند.
ب.حلول:
همکاری با فروشنده هایی که راه اندازی "کلید در دست" را ارائه می دهند (کتابخانه های نقص از قبل آموزش دیده برای انواع رایج PCB).
سرمایه گذاری در آموزش اپراتور (۲-۳ روز) برای اطمینان از اینکه تیم ها می توانند تنظیمات را تنظیم کنند و مشکلاتی را حل کنند.
استفاده از قالب های ارائه شده توسط فروشنده برای PCB های استاندارد (به عنوان مثال Arduino، Raspberry Pi) برای سرعت بخشیدن به تغییرات.

3ادغام با خطوط موجود
a. چالش: بازسازی AOI آنلاین در خطوط تولید قدیمی ممکن است نیاز به اصلاحات کانویر یا تنظیمات فضایی داشته باشد.
ب.حلول:
سیستم های فشرده (عرض <1 متر) طراحی شده برای ارتقاء را انتخاب کنید.
با فروشندگان کار کنید تا قبل از خرید یک حسابرسی خط انجام دهید و مشکلات احتمالی ادغام را شناسایی کنید.
مرحله اجرا: ابتدا سیستم را در یک خط آزمایش کنید، سپس به سایر خطوط مقیاس دهید.

4. تماس های نادرست در طرح های جدید PCB
a.تحدی: AOI آنلاین ممکن است ویژگی های عادی را به عنوان نقص (به عنوان مثال، یک اثر قطعات منحصر به فرد) برای طرح های PCB جدید نشان دهد.
ب.حلول:
آموزش سیستم با اجرا کردن 50-100 تخته خوب برای ایجاد یک خط پایه.
برای تنظیم دقیق آستانه های نقص، از کالیبراسیون "بورد طلایی" (یک PCB معروف) استفاده کنید.
با فروشنده ها کار کنید تا الگوریتم های هوش مصنوعی را برای اجزای سفارشی به روز کنید.

سوالات متداول در مورد AOI آنلاین برای بهبود بازده PCB
س: چه نوع نقص PCB را AOI آنلاین می تواند تشخیص دهد؟
A: AOI آنلاین 95٪ از نقص های رایج را شناسایی می کند، از جمله:

a.مرتبط به جوش: پل ها، حفره ها (> 25٪) ، مفاصل سرد، فیله های ناکافی.
b.براي اجزا: قطعات گمشده، عدم تراز، قطب معکوس، سنگ قبر.
ج. مرتبط با مواد: سوراخ های پین ماسک سولدر، قرار گرفتن در معرض مس، پوشش زیربنایی.
د.برای نقص های پنهان (به عنوان مثال، توپ های جوش BGA در زیر قطعات) ، 3D AOI آنلاین مورد نیاز است.

س: اجرای AOI آنلاین چقدر طول می کشد؟
ج: راه اندازی برای یک ایستگاه تنها 1 هفته طول می کشد: 2 روز برای نصب سخت افزار، 3 روز برای کالیبراسیون نرم افزار (آموزش سیستم بر روی طرح های PCB شما) و 1 روز برای آموزش اپراتور.تعبیه کامل (34 ایستگاه) 4 هفته طول می کشد.

سوال: آیا AOI آنلاین برای PCB های انعطاف پذیر (به عنوان مثال تلفن های تاشو) مناسب است؟
A: بله ✓ سیستم های مدرن آنلاین AOI از دوربین های تنظیم پذیر و نور برای مدیریت زیربناهای انعطاف پذیر استفاده می کنند. برخی حتی شامل ✓ حالت انعطاف پذیر ✓ برای حساب کردن انحراف جزئی،حفظ دقت تشخیص 99٪ برای PCB های انعطاف پذیر.

س: AOI آنلاین چگونه با AXI (بررسی خودکار اشعه ایکس) برای نقص های BGA مقایسه می شود؟
A: AXI برای تشخیص مفاصل خفیه BGA بهتر است (به عنوان مثال، حفره های زیر قطعات) ، اما آهسته تر و گران تر از AOI آنلاین است. اکثر تولید کنندگان از یک رویکرد ترکیبی استفاده می کنند:AOI آنلاین برای نقایص سطحی (90٪ از مسائل) و AXI برای بازرسی BGA حیاتی (10٪ از مسائل)این ترکیب حداکثر بهره را در حالی که کنترل هزینه ها را افزایش می دهد.

س: ROI معمولی برای AOI آنلاین چیست؟
A: بازگشت سرمایه از 6 تا 18 ماه، بسته به حجم تولید و عملکرد اولیه است. خطوط حجم بالا (100k + PCB / هفته) ROI را در 6 تا 9 ماه مشاهده می کنند.در حالی که خطوط کم حجم (10k ¥ 50k PCB / هفته) 12 ¥ 18 ماه طول می کشدبزرگترین محرک بازگشت سرمایه سریع هزینه های بالای بازسازی و نرخ بهره اولیه پایین است.

نتیجه گیری
AOI آنلاین دیگر برای تولید کنندگان PCB یک "فخامتی" نیست، بلکه برای رقابت در بازار امروز، که در آن مصرف کنندگان تقاضای کوچکتر دارند، ضروری است.لوازم الکترونیکی و خودروهای قابل اعتماد نیاز به سیستم های ایمنی صفر نقص دارندبا شناسایی نقص ها در زمان واقعی، حذف خطای انسانی و امکان بهبود فرآیند مبتنی بر داده، AOI آنلاین نرخ بهره را 10٪ تا 20٪ افزایش می دهد، هزینه های بازسازی را 30٪ تا 40٪ کاهش می دهد.و زمان به بازار را کوتاه می کند.

آینده AOI آنلاین فقط این مزایا را افزایش می دهد: الگوریتم های هوش مصنوعی دقیق تر می شوند (99.9٪ تشخیص نقص) ، تصویربرداری سه بعدی برای تمام PCB های HDI استاندارد می شود ،و ادغام با صنعت 4.0 ابزار (به عنوان مثال، نگهداری پیش بینی) امکان تولید PCB با تولید نزدیک به کامل را فراهم می کند.

برای تولید کنندگان که هنوز به بازرسی دستی یا آفلاین متکی هستند، پیام روشن است: هر روز بدون AOI آنلاین به معنای درآمد از دست رفته از تخته های خراب شده، ارسال های تاخیر،و فرصت های از دست رفتهبا زمان بازگشت سرمایه کمتر از 6 ماه، AOI آنلاین فقط یک سرمایه گذاری در بازرسی بهتر نیست بلکه یک سرمایه گذاری در موفقیت بلند مدت کسب و کار PCB شما است.

همانطور که یک مهندس PCB خودرو گفت: "AOI آنلاین نه تنها بهره وری ما را بهبود بخشید بلکه نحوه تفکر ما در مورد کیفیت را تغییر داد. ما دیگر به نقص ها واکنش نشان نمی دهیم؛ ما از آنها جلوگیری می کنیم.این قدرت بازرسی در زمان واقعی است و کلید ساخت PCB هایی است که نیازهای فردا را برآورده می کنند..